# Распознавание картинок · Vision — neuraldeep.ru API

> Раздел машиночитаемой справки. Все разделы: https://neuraldeep.ru/llms.txt · всё одним файлом: https://neuraldeep.ru/llms-full.txt

Base URL: `https://api.neuraldeep.ru/v1`
Auth: `Authorization: Bearer $YOUR_KEY`

Multimodal через стандартный `/v1/chat/completions`. Передавай `image_url` в content-array (URL или base64). Модель описывает картинку, извлекает текст, отвечает на вопросы по изображению.

```bash
curl https://api.neuraldeep.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.6-35b-a3b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type":"text","text":"Что на картинке? Извлеки текст если есть."},
        {"type":"image_url","image_url":{"url":"data:image/jpeg;base64,/9j/..."}}
      ]
    }],
    "max_tokens": 500
  }'
```

```python
import base64
from openai import OpenAI

with open("photo.jpg","rb") as f:
    b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

client = OpenAI(api_key="$YOUR_KEY", base_url="https://api.neuraldeep.ru/v1")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-35b-a3b",
    messages=[{
        "role":"user",
        "content":[
            {"type":"text","text":"Опиши кратко что на фото"},
            {"type":"image_url","image_url":{"url":f"data:image/jpeg;base64,{b64}"}},
        ],
    }],
    max_tokens=400,
)
print(r.choices[0].message.content)
```

> Лимит — 1 картинка на запрос. Если нужно несколько — делай N последовательных запросов и склеивай ответы у себя в коде.